国际快讯|人工智能作战规划;基于Web的“机器人操作系统”;无人机群任务规划模型;亚马逊投资人工智能公司;弹簧辅助机器人驱动器
发布日期:2024-03-29 

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美国印太司令部利用人工智能进行作战规划

近日,美国印太司令部参谋长陆军少将陆克文表示,印太司令部正在开发一种名叫“风暴突击者”(Stormbreaker)的工具,该工具致力于开发基于人工智能的联合作战规划工具包,支持多域、作战级行动方案制定过程中的规划、兵棋推演、分析和执行,以加速“漫长而艰巨”的作战规划过程。印度-太平洋司令部参谋长约书亚·鲁德少将表示初步功能已开始交付,并以“一些建模和仿真功能为中心,这些功能采用现有数据(例如威胁数据、友好数据、作战计划),然后通过人工智能/机器学习进行研究”。
消息来源:美国国家防务杂志网站

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韩国Naver公司率先推出全球首个基于Web的“机器人操作系统”

韩国Naver公司凭借全球首款基于网络的机器人操作系统,在市场中取得了重要进展,被誉为“机器人界的Android”。在沙特“LEAP 2024” 全球信息技术展览会上,Naver展示了其特有的WhaleOS驱动的机器人系统ARC Mind。ARC mind 是一个机器人专用操作系统,旨在将 Web平台上可用的无数应用程序连接到机器人服务,包括用于机器人控制、认知和移动性的专用Web应用程序接口。这使世界各地的开发人员能够轻松创建各种机器人服务,而无需为每个机器人制造商量身定制额外的应用程序开发,从而显着提高了软件开发的效率。
消息来源:韩国日报网站

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捷克理工大学提出一种可减少能耗的无人机群任务规划模型

捷克理工大学研究团队提出一种计算模型,旨在优化无人机群的能源消耗和覆盖效率。此前,无人机群规划往往忽略了无人机的电池容量问题,仅侧重于飞行时间或距离的优化。新模型考虑了无人机的电池容量和飞行速度,可在有限的时间和电池限制下,实现对广阔区域的全面覆盖。新模型采用一些先进的数学模型,将任务区域分割成多个单元格,并在每个单元格内扫描、规划以实现有效覆盖。同时,还考虑了最佳的飞行速度,以最大限度地降低单位距离的能源消耗,经试验,能耗减少高达40.4%。由于军事行动通常涉及大范围、复杂且对时间敏感的任务,长航时对无人机群尤为重要,新模型有望为军事行动提供更为高效、精确的无人机解决方案。
消息来源:美国技术探索网站

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亚马逊向AI初创公司Anthropic追加27.5亿美元投资,总投资达40亿美元

3月28日,亚马逊在官网宣布追加了对AI初创公司Anthropic的27.5 亿美元投资,完成了40亿美元的总融资承诺,该融资也是生成式AI领域最高融资之一。此合作加强了亚马逊在AI领域的竞争力,同时Anthropic获得资金支持,估值可能超180亿美元。尽管面临监管担忧,但大型科技公司对AI的争夺愈发激烈。
来源:美国行业领袖杂志网站

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美高校开发一种高效、节能的弹簧辅助机器人驱动器

美国斯坦福大学研究人员开发一种新型驱动器,它利用弹簧和电动机使机器人在执行动态任务时更加高效、节能。其工作原理是利用电粘合离合器负责快速接合和分离弹簧,在无需使用能量的情况下产生力;当机器人降低重物时,弹簧可以伸展以减轻电动机的部分负载,然后将能量储存起来,以供后续任务使用,从而实现了能量的高效利用。经测试,该新型致动器表现出显著的节能效果,功率消耗至少降低50%,在最佳情况下降低97%。分析认为,该新型致动器可为未来的机器人制造提供更高效的动力系统。

消息来源:美国技术探索网站